Python fundamentals
Author
Edwin Escobedo
Doctorado en Ciencias de la Computación con una sólida formación en aprendizaje automático/profundo y más de 6 años de experiencia en el uso de modelos predictivos y algoritmos de procesamiento de datos. Experto en los lenguajes de programación Matlab y R/Python e involucrado en la investigación de reconocimiento de acción/gestos/lengua de signos.
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BROCHURE
Course program
Duración 9 h. 38 m. 27 s.
Recursos.ipynb0 s.
1. Introducción al lenguaje de Python49 s.1.1 Tipado Dinámico7 m. 23 s.1.2. Tipos de datos básicos - Numéricos12 m. 5 s.1.2.1 Tipos de datos básicos - String22 m. 46 s.1.2.2. Tipos de datos básicos / Extraer Sub-Strings18 m. 22 s.1.2.3. Tipos de datos básicos - Boleanos9 m. 50 s.1.3. Conversión de String a Número4 m. 46 s.1.4. Estructura de datos en Python7 m. 10 s.1.4.1. Listas17 m. 59 s.1.4.2. Agregar elementos de una lista24 m. 43 s.1.4.3. Eliminar elementos de una lista y otras operaciones22 m. 14 s.1.5 Tuplas y Diccionarios15 m. 44 s.1.6. Conjuntos (SET)10 m. 26 s.
Recursos.ipynb0 s.Recursos.ipynb0 s.4.1. Introducción a Numpy48 m. 9 s.4.2. Creación de una matriz con Numpy16 m. 37 s.4.3. Slicing16 m. 22 s.4.4. Valores perdidos e infinitos2 m. 15 s.4.5. Cálculo de la mediana/Min/Max de un Ndarray5 m. 47 s.4.6. Crear una nueva matriz a partir de una matriz existente6 m. 39 s.4.7. Reformar y aplanar matrices multidimensionales5 m. 3 s.4.8. Crear secuencias, repeticiones y números aleatorios usando Numpy26 m. 45 s.4.9. Obtener los artículos únicos y los recuentos1 m. 33 s.4.10. Obtener ubicaciones de índice bajo una condición usando np.where10 m. 44 s.4.11. Importar y exportar datos como un archivo CSV1 m. 59 s.4.12. Guardar y cargar objetos Numpy & concatenar 2 Numpys array3 m. 10 s.4.13. Ordenar Matrices36 s.4.14. Vectorize1 m. 36 s.4.15. AAPLY_ALONG_AXIS: Aplica una función en forma de columna o fila1 m. 23 s.Recursos.ipynb0 s.5.1. Introducción a pandas & Series6 m. 9 s.5.2. Dataframes8 m. 12 s.5.3. Acciones básicas en un DataFrame7 m. 38 s.5.4. Asignar columna como índice y eliminar columna2 m. 15 s.5.5. Uso de loc y filtros3 m. 40 s.5.6. Uso de iloc2 m.5.7. Operaciones entre columnas13 m. 53 s.5.8. Group By & Práctica15 m. 28 s.5.9. Pivot Table8 m. 51 s.
Python fundamentals
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Edwin Escobedo
Doctorado en Ciencias de la Computación con una sólida formación en aprendizaje automático/profundo y más de 6 años de experiencia en el uso de modelos predictivos y algoritmos de procesamiento de datos. Experto en los lenguajes de programación Matlab y R/Python e involucrado en la investigación de reconocimiento de acción/gestos/lengua de signos.