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MasterClass Gratis >Introducción al NLP con Python
Contenido del curso
NLP Applications: Web Scrapping, Text Mining & Modelling
Recursos.ipynb0 s.
3.1. Introducción a NLP y carga de archivos17 m. 18 s.- 3.2. Cargando un archivo TXT11 m. 38 s.
- 3.3. Manipulando un archivo TXT3 m. 31 s.
- 3.4. Trabajando con archivo PDF8 m. 43 s.
- 3.5. Explorando el archivo PDF y extrayendo imágenes33 m. 59 s.
- 3.6. Trabajando con archivos Excel CSV JSON5 m. 48 s.
- 3.7. Expresiones Regulares4 m. 44 s.
- Recursos.ipynb0 s.
- 4.1. Conceptos básicos de Tratamiento de Datos Textuales23 m. 33 s.
- 4.2. Tokenización36 m. 14 s.
- 4.3. Lematización5 m. 17 s.
- 4.4. Stemming4 m. 54 s.
- 4.5. Stop Words10 m. 20 s.
- 4.6. Atributos léxicos y búsqueda de patrones26 m. 38 s.
- 4.7. Ejemplo utilizando un DataSet17 m. 49 s.
- 4.8. Normalizar y limpiar el Texto del DataSet28 m. 50 s.
- 4.9. Generación de nube de palabras del DataSet (Wordcloud)21 m. 8 s.